中新网北京6月8日电 (记者 孙自法)国际出名学术期刊《天然》最新一篇人为智能(AI)研商讨文称,研讨职员斥地出一个Meta人为智能模子的底层身手,该模子能翻译200种分别措辞博鱼boyu官网国际最新筹议称一人为智能模子能翻译200种区别说话,增进了能用呆板翻译的措辞数目。
该论文先容,神经呆板翻译模子操纵人为神经汇集翻译百般措辞,这些模子常常需求多量可正在线获取的数据加以磨练,但并非扫数措辞数据都公然、低本钱或是普通可及,此类措辞被称为“低资源措辞”。而增进模子正在翻译措辞数目上的措辞输出大概会影响模子的翻译质地。
为此,本篇论文作家、“不落下任何措辞”(No Language Left Behind博鱼boyu官网,NLLB)团队斥地出一种跨措辞身手智能,能让神经呆板翻译模子进修怎样操纵翻译高资源措辞的预存技能来翻译低资源措辞。行动功劳,NLLB团队斥地了一个正在线多措辞翻译东西,名为NLLB-200,该东西能容纳200种措辞,其低资源措辞数目是高资源措辞的三倍,翻译阐扬比已有体例高了44%博鱼boyu官网博鱼boyu官网。
《天然》同期揭晓同业专家“讯息与概念”著作指出,NLLB团队研发的这个东西,可能帮帮很少被翻译的那些措辞的行使者,让他们能行使互联网和其他身手。
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